淘宝相关技术都有
拍立淘问题归属于探寻相似图片问题。传统式的办法是人工作特征,跟特点亲近的图片显示给消费者。
如今比较热门的方式就是:
1、用神经元网络对分类图片做归类练习(练习完了,在其中某一层神经节点其实可以直接做类似图的探寻了。
由于2个相似的图片的许多特点会非常接近,隐层的节点值就会比较贴近)。
2、在使用hingeloss做triplet的改善。
3、检索亲近的照片。
依据资料显示,在“拍立淘”用户中,90后占比高达55.1%,远远高于无线搜索的该年龄层总体客户占有率——年青人显而易见更钟意“识图搜索”这类看上去非常“潮”的搜索方式。
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